室内设计 AI 出图与工作流
室内设计 AI 出图与工作流平台
面向室内设计师，将参考图导入、风格化出图、AI 生图/生视频、图像编辑、素材管理与 Agent 工作流放进统一 SaaS 产品。
独立全栈开发 · 公开「灵感广场」页面实机截图（品牌信息已匿名化） · 截取于 2026-08-18当前可承接 AI 落地项目
FORWARD DEPLOYED ENGINEER / 前沿部署工程师AI SOLUTIONS / PRODUCT / DELIVERY
把业务难题，变成可上线的AI 产品。
00 / INTRODUCTION
我是风雨，前沿部署工程师。为需要 AI 产品开发或业务系统集成的团队，提供企业知识问答、流程自动化与 AI SaaS 开发，从需求验证做到上线交接。
SELECTED WORK
先看与你接近的项目
文档与 ERP/WMS 统一问答
复能助手：企业级 RAG + MCP Agent
将企业文档、ERP 订单、WMS 库存与报表数据接入统一问答链路，支持业务查询、知识溯源和分析报告生成。
全栈开发 / AI 应用开发 · 基于案例说明生成的概念视觉 · 非真实产品截图
跨平台选品与内容机会发现
电商选品与内容自动化 Agent
从多平台用户讨论与长尾关键词中识别选品机会、用户痛点和内容方向，输出保留来源证据的 HTML/JSON 结构化报告。
独立开发 · 基于案例说明生成的概念视觉 · 非真实产品截图场景诊断可用原型数据与系统集成生产上线运行优化
01
SERVICES
服务能力
FROM FIELD TO PRODUCTION
从一个真实问题开始，
交付能跑起来的结果。
01
DISCOVERY & STRATEGY
AI 场景诊断与路线设计
适合知道 AI 值得尝试、却不确定先做什么的团队。先找出高价值切口，再决定是否投入开发。
- 业务流程与关键卡点
- 场景优先级与风险判断
- 分阶段方案与交付边界
02
PROTOTYPE & VALIDATE
可用原型与价值验证
适合想降低试错成本的项目。在完整投入前，用真实数据和用户反馈验证效果、流程与采用意愿。
- 可操作的工作流或 Agent
- 真实数据与工具接入
- 效果评测与继续条件
03
INTEGRATE & DEPLOY
系统集成与生产上线
适合已有 Demo、却卡在集成和上线的团队。把方案接入现有数据、权限与业务系统，做成可维护的产品。
- 全栈产品与关键链路
- 企业系统、数据与模型接入
- 测试、发布与运行监控
04
ADOPT & ITERATE
运行优化与团队交接
适合已经上线、但使用效果不稳定的系统。围绕真实使用持续优化，并把关键能力交回团队。
- 使用反馈与问题复盘
- 流程、体验与模型优化
- 文档沉淀与能力交接
02
CAPABILITIES
核心能力
听得懂业务，
也能把系统
真正做完。
你不必在咨询、产品和工程之间反复翻译。我会把业务目标拆成可验证方案，并沿着同一条责任链推进到上线与交接。
把问题定义清楚
进入真实流程，找到影响结果的关键卡点，而不是从模型能力倒推需求。
让价值尽早可见
快速做出能操作、能评测的原型，用证据决定继续、调整或停止。
打通关键业务链路
连接前端、后端、数据、企业系统与模型，让方案融入现有工作。
对上线结果负责
补齐权限、评测、日志、发布和交接，让系统上线后仍然可控。
03
EXPERIENCE & CONFIDENTIALITY
匿名项目经验
ANONYMIZED PROJECT EXPERIENCE
展示交付过的方向，
也保护合作方的边界。
为遵守保密约定并尊重第三方权利，未经相关权利方事先书面许可，本区不展示客户、合作方或项目相关企业的名称、Logo、商标及其他标识。以下仅为匿名化后的行业领域、应用场景与交付能力概述，不指向或暗示任何特定企业，也不代表任何企业对本人、相关服务或项目成果的认可、推荐或背书。
- 企业服务PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 电商与零售PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 智能制造PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 物流与供应链PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 金融服务PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 地产与空间PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 医疗健康PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 教育与培训PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 企业知识库USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 智能检索与问答USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 工作流自动化USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 内容生产自动化USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 电商选品分析USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 数据分析与洞察USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 系统与工具集成USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 内部运营工具USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 需求梳理DELIVERY可公开的交付能力概述
- 方案设计DELIVERY可公开的交付能力概述
- 原型验证DELIVERY可公开的交付能力概述
- 全栈开发DELIVERY可公开的交付能力概述
- Agent 工作流DELIVERY可公开的交付能力概述
- RAG 工程DELIVERY可公开的交付能力概述
- MCP 工具接入DELIVERY可公开的交付能力概述
- 部署与迭代DELIVERY可公开的交付能力概述
04
SELECTED WORK
项目实战
AI APPLICATIONS / PLATFORM ENGINEERING
真实项目不只看界面，
更要看它如何落地。
每个案例都说明它解决什么问题、系统如何运行、关键工程难点在哪里，以及我在项目中的角色。可直接选择案例，也可用左右按钮切换，找到与你最接近的场景。
聚焦案例后，可使用左右方向键切换；Home 和 End 跳到首尾案例。
室内设计 AI 出图与工作流
CASE 01 / 2026.04—2026.07 / AI SaaS / 室内设计
室内设计 AI 出图与工作流平台
面向室内设计师，将参考图导入、风格化出图、AI 生图/生视频、图像编辑、素材管理与 Agent 工作流放进统一 SaaS 产品。
- 系统链路
- 室内设计需求与参考图 → 30+ 模型/厂商 Provider 适配 → 任务提交 → Redis Stream 异步调度 → 结果回写 → 素材库与运营管理。
- 工程重点
- 独立完成用户端、运营管理端和 Java 后端，统一模型参数、任务状态与异常处理，并接通积分、VIP 与权益发放链路。
- 项目记录
- 覆盖 AI 出图/生视频、图像编辑、模板中心、素材库与 Agent 工作流，并接通积分、VIP 与权益发放链路。
- 技术栈
- Java 17 / Spring Boot 3 / Redis Stream / MySQL / Vue 3 / Pinia / Ant Design Vue
DELIVERY SCOPE / 交付范围独立全栈开发
交付范围：独立完成用户端、运营管理端与 Java 后端开发，并负责需求拆解、接口设计、联调排错、测试补全和交付。
以下案例覆盖独立交付与团队协作，展示业务目标、系统链路、关键工程与本人交付范围。为保护合作方，客户敏感资料、团队成员信息及未经核验的结果不予公开。
05
PROCESS
合作流程
DISCOVER. PROTOTYPE. DEPLOY. ITERATE.
先用小成本验证，
再把有效方案推到生产。
- 01DISCOVER
对齐结果与边界
明确要改善的业务结果、真实用户、可用数据和不可触碰的约束。
- 02PROTOTYPE
用原型消除最大风险
先验证最关键的流程和效果，让继续、调整或停止都有依据。
- 03DEPLOY
接入现有系统上线
补齐数据、权限、异常、测试与发布链路，把 Demo 变成可运行产品。
- 04ITERATE
用真实使用持续优化
依据反馈改善流程、体验与模型，并完成文档和团队交接。
我的理念
06
PHILOSOPHY
我的理念
“不以 Demo 交差，让 AI 在真实业务里被用起来、跑得稳定。”
我会先判断一个场景是否值得做，再选择足够简单、能够验证的方案。真正的交付不仅是代码，还包括业务采用、数据与权限边界、运行稳定性，以及团队接得住的长期维护方式。
07
PUBLIC LEARNING GUIDE
FDE 成长手册
HOW TO BECOME AN FDE
怎么成为一名 FDE？
从可验证的交付证据开始。
这套公开中文教程面向已有编程基础、零 FDE 经验的学习者。它不要求背工具清单，而是带你从读懂岗位、定位能力差距，一路完成客户发现、工程交付、AI 评测与生产化、作品集和面试准备。
展开学习路线与适用说明
适合谁能用至少一种编程语言完成中小型服务，掌握 Git、HTTP API、SQL 与基本测试，并愿意按标准路线每周投入 8–12 小时的学习者。
- 标准学习路线
- 20–28 周
- FDE 能力矩阵
- 6 维
- 递进式实战项目
- 3 个
- 01
读懂岗位
辨别 FDE 与相邻岗位，完成一份目标岗位简报。
- 02
盘点差距
用六维能力矩阵找到短板，制定未来 30 天计划。
- 03
客户发现
把模糊的 AI 需求收敛成可验证的 Discovery Brief。
- 04
工程与 AI
构建数据底座、RAG 基线、评测与 MCP 工具边界。
- 05
生产交付
补齐认证、权限、监控、SLO、回滚、演练与交接。
- 06
证据转化
把决策、失败与结果整理成作品集和面试证据。
CAPSTONE / 毕业项目
企业 RAG + MCP 助手
教程提供 v0.1 项目合同、设计与验收规范；你需要自行完成可部署、可评测、可审计、可降级、可回滚、可交接的垂直切片，而不是复制一套现成业务代码。
完成标准
最终拿出 Discovery Brief、版本化评测集、威胁模型、运行证据、runbook 与作品集证据链。
这不是就业保证；申请要求仍应以目标公司的最新职位描述为准。08
CONTACT
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当前可承接 AI 落地合作
把你的业务问题，
变成下一项上线成果。
不需要先写完整需求文档，先说说你现在卡在哪。描述业务场景、当前问题和希望改善的结果即可；现有系统、计划时间与预算可以后续再补。你可以发邮件，也可以复制下方模板后用微信聊。
查看可复制的沟通模板
你好风雨，我想沟通一个 AI 落地项目。 业务场景与使用者： 当前问题： 希望改善的结果： 如果方便，可以补充： 已有数据或系统（可选）： 计划时间（可选）： 预算范围（可选）：
微信资料所在地：瑞典 西曼兰。电脑端可直接扫码；手机端可长按保存后在微信识别。