风雨®

AI 项目案例 / CASE 06

可审计的智能故障诊断

智能 SRE 运维助手

把指标、日志与集群事件串成可追踪的调查链路,帮助运维团队更快聚焦线索,同时保留人工判断与工具边界。

项目用途
可审计的智能故障诊断
年份
2025
类型
AI Agent / 可观测性
智能 SRE 运维助手界面截图,展示 Kubernetes 调查时间线、日志与支持证据
已授权项目界面截图

SYSTEM / DELIVERY

系统与工程信息

系统链路
问题输入 → 调查计划 → 工具作用域校验 → 指标、日志与 Kubernetes 查询 → 流式证据 → 诊断总结。
工程重点
明确集群、命名空间与时间窗口边界,将计划和工具调用保存为可观察事件,并支持中断、执行上限与模型降级。
技术栈
Spring Boot 3 / React / AI Agent / MCP / Prometheus / Kubernetes

ROLE / DISCLOSURE

项目角色

项目主导者

风雨确认担任项目主导者,推动业务目标、工程方案与交付节奏对齐;敏感信息按授权范围披露。

技术标签

  • AI AGENT
  • MCP
  • PROMETHEUS
  • KUBERNETES