电商选品与内容自动化 Agent

从多平台用户讨论与长尾关键词中识别选品机会、用户痛点和内容方向，输出保留来源证据的 HTML/JSON 结构化报告。

根据简历项目描述生成的概念视觉 · 非真实产品截图

SYSTEM / DELIVERY

系统与工程信息

Agent 流程: 关键词扩展 → 抖音、微博、小红书、知乎等平台数据采集 → 原始数据清洗 → 需求信号识别 → 机会评分 → HTML/JSON 报告。
工程重点: 将选品机会、内容选题、用户痛点、证据来源与运营建议定义为结构化输出，并保留标题、评论、上下文和平台来源以便追溯。
技术栈: Python / Codex / Playwright / CloakBrowser / JSON / HTML Report / Keyword Strategy

ROLE / DISCLOSURE

独立开发

简历记录：基于 needs-collector 改造为 Codex 驱动的自动化 Agent，并独立实现多平台研究工作流、长尾关键词策略、Agent 分析结构和自动化报告输出。