AI 项目案例 / CASE 03
文档与 ERP/WMS 统一问答复能助手:企业级 RAG + MCP Agent
将企业文档、ERP 订单、WMS 库存与报表数据接入统一问答链路,支持业务查询、知识溯源和分析报告生成。

SYSTEM / DELIVERY
系统与工程信息
- 系统链路
- PDF 文档解析与 Milvus 检索 + MCP 数据库工具查询 ERP/WMS → Spring AI 编排 → Qwen3-72B 生成 → Vue 3 流式展示与引用溯源。
- 简历记录
- 使用 5000 条业务样本完成 LoRA 微调,接入 20 份 PDF;项目记录问答准确率约 90%,常规分析报告约 5 分钟生成。
- 技术栈
- Java / Spring Boot / Spring AI / MCP / Milvus / Qwen3-72B / LLaMA-Factory / LoRA / Vue 3
ROLE / DISCLOSURE
项目角色
全栈开发 / AI 应用开发简历记录:参与 Spring AI 接入、RAG 检索、MCP 数据库工具、流式回答、模型微调部署与企业业务问答链路开发。
技术标签
- RAG
- MCP
- MILVUS
- QWEN3-72B